Klienci enterprise zapytają, jak Twoje AI obchodzi się z danymi kontaktowymi.
Założyciele MarTech i SalesTech stają przed konkretnym problemem bezpieczeństwa — Twój produkt AI dotyka więcej danych osobowych niż niemal każda inna kategoria. Gdy dział zakupów enterprise zapyta, jak je obsługujesz, potrzebujesz odpowiedzi, która zamknie kontrakt, a nie go pogrzebie.
Gdy Twoje narzędzie sprzedażowe AI trafia do zakupów enterprise
Zbudowałeś produkt, który pomaga zespołom sprzedaży działać szybciej. Prezentacja idzie dobrze. Potem przychodzi kwestionariusz bezpieczeństwa.
Ty: Nasze AI wzbogaca rekordy kontaktów, ocenia leady i automatycznie tworzy spersonalizowane wiadomości.
Zakupy: Który LLM przetwarza dane kontaktowe? Czy masz umowę powierzenia przetwarzania danych z tym dostawcą?
Zakupy: Jak zapewniacie, że dane osobowe nie są zachowywane w kontekście modelu? Jaka jest wasza rezydencja danych?
Zakupy: Wasze AI ocenia leady — czy ten system podlega klasyfikacji wysokiego ryzyka z art. 6 Aktu UE w sprawie AI?
Ty: Pracujemy nad tą dokumentacją. Czy moglibyśmy dostać przedłużenie?
Zakupy: Będziemy musieli wstrzymać ocenę, dopóki to nie zostanie rozwiązane.
Dane kontaktowe w API LLM
Każde wywołanie wzbogacania AI wysyła imiona, e-maile i dane firmowe do modelu zewnętrznego. Bez umowy powierzenia przetwarzania danych to aktywne naruszenie RODO.
Ocena leadów pod Aktem UE w sprawie AI
Systemy AI, które rankują lub oceniają ludzi, mogą kwalifikować się jako wysokiego ryzyka pod Aktem UE w sprawie AI. Większość założycieli nie wie o tym, dopóki dział zakupów nie zapyta.
Powierzchnia ataku integracji CRM
Integracje z HubSpot, Salesforce i Apollo połączone z potokiem LLM tworzą nowe wektory ataku, których większość agencji deweloperskich nie uwzględnia.
Automatyzacja komunikacji i zgoda
Generowane przez AI spersonalizowane wiadomości na dużą skalę rodzą konkretne pytania o zgodę RODO i prawnie uzasadniony interes, które zakwestionują zespoły prawne enterprise.
Sześć pytań, które zabijają kontrakty AI MarTech
To dokładne pytania, jakie zespoły zakupowe enterprise zadają dostawcom MarTech i SalesTech. Większość założycieli nie potrafi na nie odpowiedzieć. My dbamy o to, byś Ty potrafił.
“Który model AI przetwarza nasze dane kontaktowe i gdzie jest hostowany?”
Większość założycieli mówi OpenAI. Zakupy proszą o umowę powierzenia przetwarzania danych. Większość jej nie ma.
“Jak zapobiegacie zachowywaniu PII w treningu modelu?”
Wymaga jawnej konfiguracji API i udokumentowanej polityki. Rzadko wdrożone.
“Czy wasz system oceny leadów podlega klasyfikacji Aktu UE w sprawie AI?”
Automatyczne rankowanie osób może kwalifikować się jako wysokiego ryzyka. Prawie nigdy nie oceniane.
“Jaka jest wasza rezydencja danych i czy możecie potwierdzić przetwarzanie wyłącznie w UE?”
Domyślne wywołania API LLM przechodzą przez serwery w USA. Niezgodne dla wielu klientów enterprise z UE.
“Jak zabezpieczacie integrację CRM i do jakich danych ma ona dostęp?”
Zakresy OAuth są zwykle znacznie szersze niż to konieczne. Standardowe ustalenie w każdym audycie.
“Czy macie ISO 27001 lub SOC 2 i czy możecie udostępnić ostatni test penetracyjny?”
Certyfikacja trwa miesiące. Zaplanowanie testu penetracyjnego zajmuje tygodnie. Kontrakt nie może czekać.
Co naprawiamy dla założycieli MarTech
Każde zlecenie doradcze i inżynieryjne obejmuje konkretne problemy, które zabijają kontrakty w tej branży.
Projektowanie potoku LLM zgodnego z RODO
Projektujemy Twoje przepływy danych AI tak, aby osobowe dane kontaktowe były maskowane, zanim trafią do API LLM, aby umowy powierzenia były zawarte z każdym zewnętrznym dostawcą modelu, a rezydencja danych była udokumentowana i możliwa do obrony.
Ocena klasyfikacji według Aktu UE w sprawie AI
Oceniamy, czy Twoje systemy oceny leadów, automatyzacji komunikacji lub rankowania podlegają klasyfikacji wysokiego ryzyka Aktu UE w sprawie AI — i co należy zrobić, jeśli tak.
Wzmocnienie bezpieczeństwa integracji CRM
Przeglądamy każdą integrację — HubSpot, Salesforce, Apollo, Clay — i ograniczamy zakresy OAuth do najmniejszego przywileju, dokumentujemy dostęp do danych i zamykamy powierzchnię ataku stworzoną przez wzbogacanie danych przez strony trzecie.
Przygotowanie kwestionariusza bezpieczeństwa enterprise
Wstępnie wypełniamy kwestionariusz bezpieczeństwa właściwy dla zakupów MarTech i SalesTech. Gdy e-mail nadejdzie, wysyłasz go tego samego dnia.
Obrona przed wstrzykiwaniem promptów dla AI sprzedażowego
Narzędzia AI do komunikacji i agenci sprzedaży są podatni na wstrzykiwanie promptów przez dane przychodzące — rekordy kontaktów, odpowiedzi e-mail, scraping witryn. Wbudowujemy obronę w potok, aby Twoje AI nie mogło zostać obrócone przeciwko Twoim klientom.
Trzy sposoby współpracy z CYBNODE
Wybierz właściwy punkt wejścia odpowiedni do miejsca, w którym teraz jesteś.
Trzy drogi wejścia
Three ways to get your AI product enterprise-ready, however far along you are.
Consulting
“We have a team. We just need expert guidance on securing our AI product.”
- AI security architecture review.
- Threat model for your specific stack.
- GDPR & EU AI Act gap analysis.
- Remediation roadmap your team can action.
- Enterprise security questionnaire prep.
From £750
Flexible one-time fee or retainer.
Build With Us
“We need someone to build our AI product securely from the ground up.”
- Full AI product development (all 5 layers).
- Secure agent & LLM pipeline design.
- GDPR-compliant data architecture.
- Stravok™ DevSecOps integrated from day one.
- Compliance docs included at delivery.
- Enterprise security questionnaire ready.
From £15,000
Flexible one-time fee or retainer.
Stravok™ Platform
“We want to run security and compliance ourselves. We just need the right tool.”
- Automated vulnerability scanning on every push.
- Visual security pipeline builder.
- Live compliance score (ISO 27001, GDPR, SOC 2).
- One-click audit-ready reports.
- Hardcoded secrets & drift detection.
From £300/month
Billed monthly based on usage.
Gotów zamknąć swój następny kontrakt enterprise?
Zarezerwuj bezpłatny 30-minutowy przegląd bezpieczeństwa. Powiemy Ci dokładnie, gdzie Twój produkt AI MarTech jest narażony — zanim zrobią to zakupy.