Marketing és értékesítési MI{ MI-termékbiztonság }

A vállalati vásárlók megkérdezik, hogyan kezeli MI-je a kapcsolati adatokat.

A MarTech- és SalesTech-alapítók egy sajátos biztonsági problémával néznek szembe — MI-termékük szinte minden más kategóriánál több személyes adatot érint. Amikor a vállalati beszerzés megkérdezi, hogyan kezeli ezt, olyan válaszra van szüksége, amely lezárja az üzletet, nem pedig megöli.

Foglaljon ingyenes biztonsági felülvizsgálatotIngyenes 30 perc · Nincs értékesítés · Csak válaszok
A probléma{ Hatás }

Amikor MI értékesítési eszköze a vállalati beszerzéshez ér

Olyan terméket épített, amely segíti az értékesítési csapatokat gyorsabban haladni. A bemutató jól sikerül. Aztán megérkezik a biztonsági kérdőív.

Egy tipikus MarTech MI beszerzési beszélgetés

Ön: MI-nk gazdagítja a kapcsolati nyilvántartásokat, pontozza a leadeket, és automatikusan személyre szabott megkereséseket fogalmaz.

Beszerzés: Melyik LLM dolgozza fel a kapcsolati adatokat? Van adatfeldolgozási megállapodása az adott szolgáltatóval?

Beszerzés: Hogyan biztosítja, hogy a személyes adatok ne maradjanak meg a modell kontextusában? Mi az adatrezidenciája?

Beszerzés: Az MI-je leadeket pontoz — ez a rendszer az EU MI-rendelet 6. cikke szerinti magas kockázatú besorolás alá esik?

Ön: Azon a dokumentáción dolgozunk. Kaphatnánk haladékot?

Beszerzés: Fel kell függesztenünk az értékelést, amíg ez nem rendeződik.

Kapcsolati adatok az LLM API-kban

Minden MI-gazdagító hívás neveket, e-maileket és cégadatokat küld egy harmadik féltől származó modellnek. Adatfeldolgozási megállapodás nélkül ez élő GDPR-sértés.

Leadpontozás az EU MI-rendelet alatt

Az embereket rangsoroló vagy pontozó MI-rendszerek az EU MI-rendelet szerint magas kockázatúnak minősülhetnek. A legtöbb alapító ezt addig nem tudja, amíg a beszerzés rá nem kérdez.

CRM-integrációs támadási felület

A HubSpot-, Salesforce- és Apollo-integrációk, ha egy LLM-folyamathoz csatlakoznak, új támadási vektorokat hoznak létre, amelyeket a legtöbb fejlesztőügynökség nem vesz figyelembe.

Megkeresés-automatizálás és hozzájárulás

Az MI által generált, méretarányos személyre szabott megkeresés sajátos GDPR-hozzájárulási és jogos érdek kérdéseket vet fel, amelyeket a vállalati jogi csapatok megkérdőjeleznek.

Mit kérdeznek a vállalati vásárlók{ Beszerzés }

Hat kérdés, amely megöli a MarTech MI-üzleteket

Ezek a pontos kérdések, amelyeket a vállalati beszerzési csapatok feltesznek a MarTech- és SalesTech-beszállítóknak. A legtöbb alapító nem tud rájuk válaszolni. Mi gondoskodunk arról, hogy Ön igen.

Melyik MI-modell dolgozza fel a kapcsolati adatainkat, és hol van tárolva?

A legtöbb alapító azt mondja: OpenAI. A beszerzés az adatfeldolgozási megállapodást kéri. A legtöbbnek nincs ilyen.

Hogyan akadályozza meg, hogy a PII a modell betanításában megmaradjon?

Kifejezett API-konfigurációt és dokumentált szabályzatot igényel. Ritkán van a helyén.

A leadpontozó rendszere az EU MI-rendelet besorolása alá esik?

Az egyének automatizált rangsorolása magas kockázatúnak minősülhet. Szinte soha nem értékelik.

Mi az adatrezidenciája, és megerősíthető-e a kizárólag EU-n belüli feldolgozás?

Az alapértelmezett LLM API-hívások amerikai szervereken keresztül futnak. Sok EU-s vállalati vásárlónak nem megfelelő.

Hogyan biztosítja a CRM-integrációt, és milyen adatokhoz fér hozzá?

Az OAuth-hatókörök általában jóval szélesebbek a szükségesnél. Minden auditban szabványos megállapítás.

Van ISO 27001 vagy SOC 2 tanúsítványuk, és megoszthatják legutóbbi penetrációs tesztjüket?

A tanúsítás hónapokig tart. Egy penetrációs teszt ütemezése hetekbe telik. Az üzlet nem várhat.

Hogyan segítünk{ Marketing és értékesítési MI }

Minden tanácsadói és mérnöki megbízás lefedi azokat a konkrét problémákat, amelyek megölik az üzleteket ebben az ágazatban.

01

GDPR-kompatibilis LLM-folyamat tervezése

Úgy tervezzük meg MI-adatfolyamait, hogy a személyes kapcsolati adatokat kitakarjuk, mielőtt elérnék az LLM API-t, minden harmadik féltől származó modellszolgáltatóval adatfeldolgozási megállapodás legyen érvényben, az adatrezidencia pedig dokumentált és védhető legyen.

02

EU MI-rendelet besorolási értékelése

Felmérjük, hogy leadpontozó, megkeresés-automatizáló vagy rangsoroló rendszerei az EU MI-rendelet magas kockázatú besorolása alá esnek-e — és mit kell tennie, ha igen.

03

CRM-integráció biztonsági megerősítése

Felülvizsgáljuk minden integrációját — HubSpot, Salesforce, Apollo, Clay —, és az OAuth-hatóköröket a legkisebb jogosultságra csökkentjük, dokumentáljuk az adathozzáférést, és lezárjuk a harmadik féltől származó adatgazdagítás által létrehozott támadási felületet.

04

Vállalati biztonsági kérdőív előkészítése

Előre megválaszoljuk a MarTech- és SalesTech-beszerzésre jellemző biztonsági kérdőívet. Amikor megérkezik az e-mail, Ön még aznap elküldi.

05

Prompt injection elleni védelem értékesítési MI-hez

Az MI-megkereső eszközök és értékesítési ügynökök sebezhetők a bejövő adatokon — kapcsolati nyilvántartásokon, e-mail-válaszokon, weboldal-lehúzáson — keresztül érkező prompt injectionnel szemben. Védelmet építünk a folyamatba, hogy MI-jét ne lehessen ügyfelei ellen fordítani.

Hogyan dolgozzon velünk{ Együttműködés }

Három módja a CYBNODE-dal való együttműködésnek

Válassza ki a megfelelő belépési pontot ahhoz, ahol most tart.

Három belépési út

Three ways to get your AI product enterprise-ready, however far along you are.

Consulting

We have a team. We just need expert guidance on securing our AI product.

  • AI security architecture review.
  • Threat model for your specific stack.
  • GDPR & EU AI Act gap analysis.
  • Remediation roadmap your team can action.
  • Enterprise security questionnaire prep.

From £750

Flexible one-time fee or retainer.

Hogyan tanácsadunkstartups with developers already in place.

Build With Us

We need someone to build our AI product securely from the ground up.

  • Full AI product development (all 5 layers).
  • Secure agent & LLM pipeline design.
  • GDPR-compliant data architecture.
  • Stravok™ DevSecOps integrated from day one.
  • Compliance docs included at delivery.
  • Enterprise security questionnaire ready.

From £15,000

Flexible one-time fee or retainer.

Nézze meg mérnöki munkánkatfounders ready to build their AI product.

Stravok™ Platform

We want to run security and compliance ourselves. We just need the right tool.

  • Automated vulnerability scanning on every push.
  • Visual security pipeline builder.
  • Live compliance score (ISO 27001, GDPR, SOC 2).
  • One-click audit-ready reports.
  • Hardcoded secrets & drift detection.

From £300/month

Billed monthly based on usage.

Fedezze fel a Stravok™-ottechnical teams who build in-house.

Készen áll a következő vállalati üzlet lezárására?

Foglaljon ingyenes 30 perces biztonsági felülvizsgálatot. Pontosan megmondjuk, hol kitett a MarTech MI-terméke — mielőtt a beszerzés tenné.

Foglalja le ingyenes biztonsági felülvizsgálatátIngyenes · 30 perc · Nincs kötelezettség