Budujemy produkty AI, którym ufają klienci enterprise.
Większość startupów AI traci swój pierwszy kontrakt z dużym klientem na etapie kwestionariusza bezpieczeństwa. Dbamy o to, by to się nigdy nie zdarzyło — budujemy Twój produkt bezpieczny, zgodny z przepisami i gotowy do zakupu od pierwszego dnia.
Jeden e-mail.
Koniec kontraktu.
Klienci enterprise audytują Twoje bezpieczeństwo, zanim podpiszą umowę. Większość startupów AI nie potrafi odpowiedzieć na pytania. Osiągnięcie zgodności po fakcie zajmuje 6 miesięcy. Kontrakt nie czeka.
RE: Wymagane działanie – Przegląd bezpieczeństwa dostawcy
Szanowny Założycielu startupu,
Dziękujemy za prezentację. Zanim przejdziemy dalej, nasz zespół InfoSec wymaga następujących dokumentów.
- ISO/IEC 42001 Certyfikacja
- ISO/IEC 27001 Dokumentacja zgodności
- EU AI Act Dokumentacja zgodności
- GDPR Umowa powierzenia przetwarzania danych
- Najnowsze Penetration Test Wyniki
Ocena wstrzymana. Kontrakt przyznany komu innemu.
Twój produkt był wystarczająco dobry. Twoje bezpieczeństwo nie.
Trzy drogi wejścia
Three ways to get your AI product enterprise-ready, however far along you are.
Consulting
“We have a team. We just need expert guidance on securing our AI product.”
- AI security architecture review.
- Threat model for your specific stack.
- GDPR & EU AI Act gap analysis.
- Remediation roadmap your team can action.
- Enterprise security questionnaire prep.
Build With Us
“We need someone to build our AI product securely from the ground up.”
- Full AI product development (all 5 layers).
- Secure agent & LLM pipeline design.
- GDPR-compliant data architecture.
- Stravok™ DevSecOps integrated from day one.
- Compliance docs included at delivery.
- Enterprise security questionnaire ready.
Stravok™ Platform
“We want to run security and compliance ourselves. We just need the right tool.”
- Automated vulnerability scanning on every push.
- Visual security pipeline builder.
- Live compliance score (ISO 27001, GDPR, SOC 2).
- One-click audit-ready reports.
- Hardcoded secrets & drift detection.
Analizy bezpieczeństwa AI
Vector database security: what enterprise buyers check in Pinecone, Weaviate, and PostgreSQL
If you are building a RAG system or any AI product with memory, you have chosen a vector database, probably Pinecone, W…
Czytaj artykułAI security consultant UK: the complete guide for AI startup founders
If you are an AI startup founder anywhere in the UK and you have realised that security is becoming the thing standing…
Czytaj artykułLangGraph vs AutoGen vs CrewAI: which is most secure for enterprise AI products
If you are choosing an agent framework for an AI product you intend to sell to enterprise, you have probably read the s…
Czytaj artykułVanta vs Drata: What compliance platforms do and where CYBNODE fits
If you are an AI startup researching how to get through enterprise security and compliance, you will quickly run into V…
Czytaj artykuł